- (01) 55 41 69 29 24
- Avenida Hidalgo 102, Guerrero, Ciudad de México, D.F., Mexico
- paginamx
- soporte@pagina.mx
تولیدکنندگان فرآیند با امکانات پیچیده ای که در سایت های متعدد پراکنده شده اند , اغلب دو حقیقت را در مورد کمک به مردم برای همکاری یاد می گیرند : راه دور تابعی از فاصله نیست - دو واحد فرآیند می توانند در یک مکان واحد باشند و هنوز هیچ ارتباط متقابل و هیچ کنش متقابل ندارند. هنگامی که همکاری به طور م using ثر با استفاده از ابزارهای دیجیتالی انجام شود, به مجاورت بسته ه مجارورت بستگه مجاردرت بستگه نادد درو نارای ندالد تنود بستگاندادد تنود . اصفهان صنعتي اتوماسيون به شرطی که افراد مایل به مشارکت باشند, بهترین ابزارهای دیجیتالی موجود کدامند و چگونه مشاارکت پاسخ اغلب یک سرور اطلاعات مشارکتی (CI) است که برای پشتیبانی از ادغام امکانات, سیستم ها و تجهیزات مختلف در سایت های تولیدی پراکنده ازنظر جغرافیایی طراحی شده است (شکل 1) و به اشتراک گذاری داده ها و اطلاعات را آسان می کند . یک سرور CI از جدیدترین تجهیزات و شیوه های فناوری اطلاعات برای افزایش قابلیت های کنترل فرایند استفاده می کند , در حالی که بهره وری عملیاتی و تولید را بهبود می بخشد . صنعتي اتوماسيون سايت مفهوم کلی کار است تا از شرکت های در از استفاده تحول دیجیتالی یی بتواند تلاش بهبود فرد باه ساسمت برتتهرد باه ساسمت بتتترور باهاساسمت بتتتنبر بتواند. بدیهی است که این موارد بسیار قابل تامل است ، بنابراین ما مفاهیم را باز کرده و آندها را بسه صورتت. ظهور داده ها هنگامی که یک شرکت تولید کننده فرآیندها(مواد شیمیایی, پالایش و غیره) به اندازه کافی رشد می کند, معمولا دارای گیاهان پیچیده پیچیده ای است که در چندین سایت در یک کشور یا حتی در سطح جهانی پخش شده است . هر یک از این سایت ها به طور معمول از چندین واحد تولیدی تشکیل شده اند که احتمالا ترکیبی از محصولات میانی و نهایی را ایجاد کرده و آنها را از یک واحد به واحد دیگر ارسال می کند . اتوماسيون صنعتي اصفهان احتمالاً واحدها به طور یکجا و بر اساس یک طرح اصلی ساخته نشده اند. در عوض, واحدهای فردی احتمالا برنامه ریزی شده و در زمان های مختلف به صورت آنلاین راه اندازی شده اند , یا به عنوان کارخانه های عملیاتی خریداری شده اند که نشان دهنده شیوه ها و فناوری های مختلف مهندسی است برخی از آنها به احتمال زیاد مدرن هستیند, در حالی که برخی دیگر به سیستم های اتوماسیون صنعتی مدیریتی و عملکرد هر یک باید قابلیتها و شرایط آن را منعکس کند , بهین معنی که تلاشها بابامالولیتها و شرایط آن را منعکس کند , بهین معنی که تلاشها بابامالولیتها بابامالوآیتها بابامالوآتها منعکس کند , بهین معنی که تلاشها بابامالولیتها بابامالولیتها منعکس کند , بهین معنی که تلاشه ا , ان معنی که تلاشها بهی بابلیوتها ورابلیوتزی شرایط اما این تصویر در حال تغییر است. با توجه به نیاز به افزایش سودآوری, گیاهان باید انعطاف پذیرتر بوده و سریعتر به تغیراته واکوری, یاهان باید انعطاف پذیرتر بوده و سریعتر به تغیراته واکاکدش .شتنناناکندش .شتنناناکودش .شتنناناکنوتنشتناناناکنوتنش . شرکتها باید عملیات یکپارچه را به طور روان و کارآمد در واحدها و سایتهای متعدد به طور مستقیم و م monitor ثر کنترل و مدیریت کنند, نه اینکه فقط تلاشهای یکبار را انجام دهند. این تغییر با دیجیتالی شدن گیاهان, ایجاد و ضبط حجم عظیمی از داده ها پشتیبانی می شود , اما این داده ها باید با استفاده از یک سیستم مرکزی سازماندهی شوند تا معنی دار و قابل دسترسی شوند سايت اتوماسيون صنعتي مرکزی سازماندهی شوند تا معنی دار و قابل دسترسی شوند . یا واحد تولیدی شیک کاریییانه معمولی دو نوع داده اصلی تولید میمی کند که در هر کدام جریان مرباسااطه ششت نوع داده اصلی تولید میمی کند که در هر کدام جریانمرباساوطه ششت نوع (DCS), کنترل کننده های منطقی قابل برنامه ریزی (PLC) و سیستم های ابزار امنی. داده های عملیاتی ، که نشان دهنده موجودی مواد اولیه و محصول نهایی ، مصرف انرژی ، اطلاعات پرسنل وت. دیجیتالی کردن داده های جدیدی را ایجاد نمی کند ، زیرا اطلاعات همیشه وجود داشته است ، بلنه جامع. آور ننن جامع. این کار جمع آوری دستی را برطرف می کند ، در حالی که عمق و جزئیات بیشتری را ارائه می دهد. هدف این تلاش دریافت اطلاعات مناسب به افراد مناسب در زمان واقعی برای حمایت از تصمیم گیر موثر است. این پاسخ سریع به تغییرات بازار, بهینه سازی هزینه, بهبود کیفیت و بهره وری عملیاتی هتهرار عملیاتی هتهرار هرتتتتتی هتهرار عرتتتتتی هتهرار عرتتتتتی هتهرار عرتتتتتی هتهرار عرتتتتتی هتهرار عملیاتی هتهرار عرتتتتتبتهر .برخی از شرکت های پیچیده یک ابزار دیگر برای بهبود تولید دارند ، دوقلوهای دیجیتالی واحدهای تولیدی. یک دوقلو دیجیتال (شکل 2) یک شبیه ساز فرایند است که می تواند به تغییرات فرآیند همانند یک گیاه واقعی پاسخ دهد , و اجازه می دهد تا استراتژی های مختلف بهینه سازی قبل از اجرا آزمایش شوند .
Agricultural
Mother nature’s best products: fresh cereals, fruits and vegetables
About us
استقرار هوش مصنوعی (AI) و اینترنت صنعتی اشیاء (IIoT) در محیط تولید فرآیند می تواند تعدادی از مزایای کسب و کار را برای شرکت ها به همراه داشته باشد و یکی از بزرگترین زمینه های تأثیرگذاری ، مدیریت عملکرد دارایی (APM) است.نظم و انضباط APM در سالهای اخیر شتاب زیادی یافته است. شرکت های صنعتی به دنبال راه هایی برای ایجاد درآمد بیشتر از دارایی های خود بدون هزینه اضافی برای خرید دارایی های جدید یا ارتقاء زیرساخت های موجود هستند. نرم افزار APM ، با کمک AI ، شرکت ها را قادر می سازد تا به این هدف برسند.APM به شرکت ها اجازه می دهد از حجم زیادی از داده های تولید شده توسط سنسورهای صنعتی که دارایی های حیاتی را زیر نظر دارند ، استفاده کنند. یک راه حل APM خوب از الگوریتم های AI برای دستیابی به نتایج مثبت کسب و کار استفاده می کند.هنگامی که شرکتها دارایی هایی مانند خدمات اتوماسيون صنعتي غشاء ، شفاف کننده ، کندانسور ، سیستمهای خنک کننده یا سیستمهای تمیز را اداره می کنند ، معمولاً چندین روش استاندارد وجود دارد. این قوانین برای حفظ تولید در سطح معقول و اطمینان از عملکرد و کیفیت مناسب دارایی ها مورد استفاده قرار می گیرد.استانداردها به هیچ وجه کامل نیستند ، اما سیستم به طور کلی کار می کند. اگر اپراتورها درک بهتری از فرایند خاص و پاسخ منحصر به فرد آن به شرایط آینده داشته باشند ، موافقت می کنند که عملکرد را می توان بهبود بخشید.مشکل این است که تعداد زیادی از شرایط مختلف برای نظارت وجود دارد. علاوه بر این ، مقدار داده ای که برای تجزیه و تحلیل استاندارد نیاز دارند بسیار زیاد است تا مفید واقع شود. همچنین وقت گیر است همیشه تشخیص و اندازه گیری روابط در حال تغییر به صورت دستی دشوار است. بدون انجام مستمر کار و خوش شانس بودن در شناسایی همبستگی ها ، هر پیشرفتی که انجام شود با گذشت زمان محو می شود. آنها از قوانین کلی که جایگزین کرده اند بهتر و احتمالاً بدتر نمی شوند.AI و APMهوش مصنوعی می تواند این چالش ها را برطرف کند. این به کاربران امکان می دهد تا تنظيمات سروو موتور دلتا همبستگی ها را تشخیص داده ، علت یک مشکل خاص را بیابند و با استفاده از الگوریتم ها برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها ، تأثیر آن را پیش بینی کنند.یک راه حل APM می تواند از این الگوریتم های هوش مصنوعی برای پیش بینی نتایج کسب و کار استفاده کند. به تجزیه و تحلیل داده ها و بهینه سازی تنظیمات توصیه ها برای رسیدگی به شرایط احتمالی آینده ادامه می دهد. نتیجه این است که شرکت ها می توانند بهترین تنظیمات واقعی را برای کاهش هزینه ها ، بهبود کیفیت و کاهش خرابی های برنامه ریزی نشده به کار گیرند.وقتی هوش مصنوعی به درستی پیاده سازی شود ، به جای استفاده از تنظیمات محافظه کار استاتیک یا نیمه استاتیک ، اپراتورها بهترین تنظیمات را برای مدت زمان مشخص دریافت می کنند. اما در مورد مواردی که پیش بینی ها خاموش هستند ، چطور؟ از این گذشته ، اگر اطلاعات ارائه شده توسط هوش مصنوعی نادرست باشد ، برخی از این فرایندها ممکن است بر سلامت یک جامعه و شهرت یک شرکت تأثیر بگذارد.اینجاست که APM وارد می شود. در یک راه حل خوب ، تجزیه و تحلیل یا پیش بینی های پیشرفته بخش مهمی اما کوچک از اطلاعات ارائه شده است. بقیه شامل معیارهای مفید و شاخص های کلیدی است که خدمات اتوماسيون صنعتي شواهدی از شرایط ارائه می دهد و توصیه های مشتق شده از هوش مصنوعی را پشتیبانی می کند.ارزش این شاخص ها معمولاً روزانه بیشتر از تجزیه و تحلیل ها یا پیش بینی های پیشرفته است. برای موثر بودن راه حل APM ، باید راهی برای پیگیری مداوم تأثیر عملکرد دارایی ها بر معیارهای درآمد آینده ارائه دهد. این لزوماً به پیش بینی ها اشاره نمی کند ، بلکه الگوهای پنهانی است که با چشم غیر مسلح قابل مشاهده نیستند.راه حل های APM با محوریت فرایندهای تجاری ، بر خلاف خود ماشین ها ، احتمال موفقیت بیشتری دارد.تحول دیجیتالیبر اساس گزارش اخیر LNS Research ، تولیدکنندگان بیشتری از طریق فناوری اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) تحولات دیجیتالی را اتخاذ می کنند که با حرکت از معیارها به تجزیه و تحلیل پیشرو است.این مطالعه نشان می دهد که چگونه شرکت ها باید از معیارها فاصله بگیرند تا بر تجزیه و تحلیل پیشرفته تمرکز کنند. بخش تولید انواع مختلف برنامه های تحلیلی جدید را تنظيمات سروو موتور دلتا طی سه تا پنج سال گذشته مشاهده کرده است ، از جمله تمرکز قوی بر APM و سایر فرآیندهای مربوط به تعمیر و نگهداری.به طور سنتی ، شرکت ها با یک داشبورد از معیارهای ساده شروع به نشان دادن وضعیت "به روز" ماشین ها و عملیات کردند. این به زمان پاسخگویی و بهبود زمان حل مشکلات کمک می کند. اما داده های زنده کمی از سیستم ها در واقع به ذخیره داده های خارج از یک کارخانه منتقل می شوند. این تغییر است که به شرکت ها کمک می کند تا از تجزیه و تحلیل زمان واقعی استفاده کنند.همانطور که AI و IIoT به پیشرفت خود ادامه می دهند ، به طور فزاینده ای برای عملیات تولید اهمیت پیدا می کنند. استفاده از هوش مصنوعی آسان نیست و موفقیت تضمین نمی شود ، در غیر این صورت همه این کار را همیشه انجام می دهند. این یک حوزه به سرعت در حال ظهور است که شامل یک منحنی یادگیری است.با این حال ، وقتی هوش مصنوعی به درستی پیاده سازی شود ، مزایای آن قانع کننده است. APM می تواند اطلاعات و توصیه هایی را ارائه دهد که به شرکت ها مزیت رقابتی قابل توجهی می بخشد.پراتک جوشی موسس و مدیر عامل Plutoshift است که راه حل های مدیریت عملکرد دارایی را برای پردازش ارائه می دهد
پی ال سی
یک سیستم قدرتمند و انعطاف پذیر برای کنترل نظارتی و جمع آوری داده ها (SCADA) عملیات بالادستی نفت و گاز را برای منابع KODA تغییر داد. KODA از SCADA ، MQTT و سایر فناوری های مدرن برای دستیابی بهتر به داده ها و عملیات کارآمدتر در دو زمینه استفاده می کند - یکی از آنها تقریباً 1000 حلقه چاه نفت و گاز طبیعی تولید می کند.KODA Resources یک شرکت مستقر در دنور است که بر کسب و توسعه خواص نفت و گاز در منطقه کوه راکی متمرکز است. این شرکت از دو دارایی خود تولید می کند: حوضه Uintah در شمال شرقی یوتا و حوضه Williston در شمال غربی داکوتای شمالی. میدان Uintah (همچنین به عنوان Red Wash شناخته می شود) از دهه 1950 تولید می کند و دارای انواع زیادی از انواع آسانسور ، تجهیزات میدانی و تجهیزات اتوماسیون است. میدان ویلیستون یک میدان نفتی کوچکتر با تجهیزات مدرن تر است.به عنوان بستر نرم افزاری این پروژه ، KODA Ignition by Inductive Automation را انتخاب کرد. این یک پلت فرم کاربردی صنعتی با ابزارهایی برای ایجاد راه حل در SCADA ، رابط انسان و ماشین (HMI) و اینترنت صنعتی اشیاء (IIoT) است.در حالی که میدان ویلیستون کوچکتر بعداً وارد پروژه شد ، پروژه اولیه مربوط به میدان بزرگتر Red Red بود. ایوان راینرسون ، مهندس SCADA برای منابع KODA گفت: "این پروژه برای جایگزینی سیستم SCADA نظرسنجی/پاسخ قدیمی مورد نیاز بود." "میدان سرخ شویی دارای تقریباً 1000 چاه است که بر روی سکوهای مختلف RTU و PLC کار می کنند. سرورها و نرم افزارهای قدیمی از گارانتی و پشتیبانی خارج بودند. راه حل ایجاد یک سیستم SCADA آماده IIOT بر روی ماشین های مجازی بود که از MQTT و تمایل ما برای استفاده از داده ها برای پیشبرد تجارت پشتیبانی می کرد. "
Wheat
In case you want fresh ground flour, no problem. We have our own mill specially created for this reason.
from $ 4 / kg
Arroz
Nosotros no solo proveemos del mejor arroz de la región, si no de las recetas más interesantes y fáciles para cocinar arroz.
desde $5/kg
Maíz
Maíz en mazorca, elotes asados, palomitas de maíz, harina de maíz son solo algunas de las opciones de maíz que tenemos. Aquí encontrara el mejor maíz de México.
desde $3/kg
